빅데이터의 가치, 분석 가치 에스컬레이터

# 빅데이터의 가치

경제적 자산

• 새로운 기회를 창출하고, 위험을 해결하여 사회 및 경제 발전의 엔진 역할을 수행.

불확실성 제거

• 사회현상, 현실 세계의 데이터를 기반으로 한 패턴 분석과 미래 전망.
• 여러 가지 가능성에 대한 시나리오 시뮬레이션.

리스크 감소

• 환경, 소셜 네트워크, 모니터링 정보의 패턴 분석을 통해 위험 징후 및 이상 신호 포착.
• 이슈를 사전에 인지 및 분석하고 빠른 의사결정과 실시간 대응.

스마트한 경쟁력

• 대규모 데이터 분석을 통해 상황 인지, 인공지능 서비스 기능.
• 개인화, 지능화, 서비스 제공 확대.
• 트렌드 변화 분석을 통한 제품 경쟁력 확보.

타 분야 융합

• 타 분야와 융합을 통한 새로운 가치 창출.
• 방대한 데이터 활용을 통한 새로운 융합시장 진출.

 

# 분석 가치 에스컬레이터 (Analytic Value Escalator)

• 가트너가 빅데이터의 가치를 묘사 분석, 진단 분석, 예측 분석, 처방 분석의 4단계로 정의한 기법.
• 분석 가치 에스컬레이터에서는 높은 난도를수반하는 데이터 분석은 더 많은 가치를 창출한다.

1. 묘사 분석 (Descriptive Analysis)

• 분석의 가장 기본적인 지표를 확인하는 단계.
• 과거에 어떤 일이 일어났고, 현재 어떤 일이 일어나고 있는지 확인.

2. 집단 분석 (Diagnostic Analysis)

• 묘사 단계에서 찾아낸 분석의 원인을 이해하는 단계.
• 데이터를 기반으로 왜 발생했는지 이유를 확인.

3. 예측 분석 (Predictive Analysis)

• 데이터를 통해 기업 혹은 조직의 미래, 고객의 행동 등을 예측하는 단계.
• 무슨 일이 일어날 것인지 예측.

4. 처방 분석 (Prescriptive Analysis)

• 예측을 바탕으로 최적화하는 단계.
• 무엇을 해야 할 것인지 확인.